
大场景倾斜模型数据速度慢,不方便管理

前端展示显存居高不下,页面卡顿,加载效率低,无法正常浏览,甚至浏览器直接崩溃。

城市级等超大范围数据,数据量大,做顶层重建和纹理压缩效果好,但时间成本高,效率低。

花费大量精力财力获取的高精度、高清晰度倾斜模型,处理后模型精度损失,图片变模糊。

现有 3D Tiles、S3M、OSGB、I3S 等数据源格式来源多样,加载效率低,无法做优化。

倾斜模型数据处理好后,无法在现有处理好的数据基础上做压平、挖洞、替换纹理等处理。

动态数据多,批次多,无法实现统一管理,动态管理。原始数据增加,数据需要重新处理。

前端展示无法实现根据不同权限、不同账号展示不同区域,只能统一展示,安全性不高。

在“国产化替代”的大环境下,无法在国产机器上运行数据处理,无法进行数据管理。
ModelSer 基于分布式架构,通过增加计算机来分摊计算任务,达到提升处理速度的目的。
经测试,基本可以达到增加一个节点,处理速度提高一倍的效果。

ModelSer 基于分布式架构,通过增加计算机来分摊计算任务,达到提升处理速度的目的,经测试,基本可以达到增加一个节点,处理速度提高一倍的效果。

无范围和无精度限制的倾斜数据处理和云服务,对接多种可视化引擎和多种数据服务格式,无限扩容,高效存储和管理大规模倾斜数据。

支持按照任意边界指定数据权限,根据用户权限限制访问固定区域数据,数据更安全。

支持倾斜数据的编辑(压平、挖洞、替换、纹理处理),集群化 3D Tiles 服务,突破浏览器请求限制,无限提升服务能力。

支持在国产化机器和系统上运行,并根据需求进行深度定制。